Control
흩어진 데이터를 하나의 기준으로 관리합니다.
Google Ads
YouTube
TikTok
Naver GFA
Naver SA
Kakao Moment
Coupang Ads
Google Analytics 4
Appsflyer
Airbridge
Amplitude
BigQuery
01WHY AQNET?
변화가 멈추지 않는 시장에서
가장 중요한 성과 역량은 적응력입니다.
- 광고 플랫폼은 변합니다.
- 고객 행동은 변합니다.
- AI는 운영 방식 자체를 바꾸고 있습니다.
-
광고비는 늘렸는데, 매출은 왜 그대로일까?
매체 성과와 매출 데이터가 분리되어 있으면
원인을 설명하기 어렵습니다. -
리포트는 받는데, 다음에 할 일은 왜 없을까?
결과 정리에서 끝나는 리포트는
다음 실행으로 이어지지 않습니다. -
잘 나온 캠페인은 왜 반복되지 않을까?
성공 조건이 기록되지 않으면
성과는 일회성으로 끝납니다.
AQNET의 AQ는
Adaptability Quotient에서 출발합니다.
우리는 성과를 계속 학습하고 확장하는 구조를 설계합니다.
02ABOUT AQNET
데이터·AI·크리에이티브·미디어
운영을 하나의 성장 시스템으로 연결합니다
How We Operate
AQNET은 매체 성과·고객 행동·콘텐츠 반응·CRM 신호를
하나의 기준으로 연결해 운영합니다.
퍼포먼스·데이터·AI를 연결해,
브랜드의 지속 가능한 성장을 설계하는 애드테크기업입니다.
Performance × Data & AI × Growth Operating System
Capabilities
- Data Infrastructure
- AI Automation
- Funnel Design
- Creative Intelligence
- 매체 성과
- 고객 행동
- 콘텐츠 반응
- CRM 신호
하나의 기준
통합 매출 구조
03AQNET C.O.R.E FRAMEWORK
Every Growth Starts
with Adaptability.
기준화(Control) · 실행 연결(Ownership) · 확장(Reach) · 지속 개선(Endurance)
C.O.R.E는 AQNET이 실제 운영에서 지키는
네 가지 원칙입니다.
Ownership
보고에서 끝나지 않고 다음 실행안을 제시합니다.
Reach
검증된 성과를 채널·상품·고객군으로 확장합니다.
Endurance
실행 결과를 학습해 운영 방식을 개선합니다.
학습을 다시 기준으로
한 번의 성과에서 멈추지 않고 반복되는 운영으로
AQ의 철학은 이어집니다
04SERVICE
실행·기술·고객 경험을 연결하는
3개의 성장 운영 영역
01
Growth Execution
성과를 만드는 실행
광고와 커머스 전반을
비즈니스 목표에 맞춰 설계하고 운영합니다.
Performance Marketing · Commerce Growth
- 검색·쇼핑·디스플레이·소셜 광고 운영
- 예산·입찰·캠페인 최적화
- 상품·프로모션·채널 성장 전략
- 신규 고객 확보와 매출 확장
02
Data & AI
판단과 실행을 고도화하는 기술
데이터와 AI를 활용해
성과 원인을 분석하고 반복 업무를 자동화합니다.
Data Analytics · AI Marketing Solution
- 매체·CRM·커머스 데이터 분석
- AI 기반 소재·카피·캠페인 기획
- 리포트 자동화와 핵심 인사이트 도출
- 성과 개선안과 다음 액션 제안
03
Customer Experience
전환과 관계를 설계하는 경험
광고 유입 이후의
콘텐츠·랜딩·CRM까지 연결해 고객 가치를 높입니다.
Creative & Content · CRM & Funnel Consulting
- 광고 소재·콘텐츠·랜딩페이지 기획
- 유입부터 구매까지 퍼널 개선
- 고객 세분화와 CRM 운영
- 재구매·LTV 중심 고객 관계 설계
05THE AQNET DIFFERENCE
매체를 운영하는 대행을 넘어,
브랜드의 성장 구조를 운영합니다.
광고 성과만 최적화하는 것이 아니라 데이터·고객·콘텐츠·커머스를 연결해
진단 → 판단 → 실행 → 학습이
반복되는 성장 운영 구조를 만듭니다.
-
일반적인 매체 중심 운영: 매체 KPI 중심
CPC·CPA·ROAS 등 매체 성과를 중심으로 최적화
AQNET: 비즈니스 성장 KPI 중심광고 효율뿐 아니라 매출·신규 고객·재구매·LTV 등 브랜드의 성장 목표를 기준으로 운영
-
일반적인 매체 중심 운영: 분리된 데이터
광고 매체별 성과를 각각 확인하고 분석
AQNET: 연결된 성장 데이터광고·CRM·커머스·고객 행동 데이터를 연결해 하나의 KPI 체계에서 성과를 판단
-
일반적인 매체 중심 운영: 광고 전환 중심
광고 노출부터 유입·전환까지 최적화
AQNET: 고객 여정 전체수요 발굴 → 유입 → 탐색 → 구매 → 재구매까지 고객 여정 전체를 연결
-
일반적인 매체 중심 운영: 결과 중심 리포트
무엇이 발생했는지 성과 결과를 정리
AQNET: 다음 액션 중심왜 성과가 변했는지 진단하고 무엇을 바꿀지까지 제안
-
일반적인 매체 중심 운영: 반복적인 수동 운영
데이터 취합·리포트·성과 확인 등 반복 업무에 운영 시간 소요
AQNET: AI 기반 운영 고도화반복 업무를 줄이고 이상 신호 탐지·빠른 판단·실행에 집중할 수 있도록 지원
-
일반적인 매체 중심 운영: 캠페인 단위 최적화
각 캠페인의 성과 개선에 운영이 집중되는 구조
AQNET: 축적되는 성장 시스템실행 결과를 다음 운영 기준으로 축적하고 검증된 성과를 채널·상품·고객군으로 확장
성과를 만드는 실행, 성과를 설명하는 데이터, 성과를 반복하는 시스템.
06PERFORMANCE MARKETING
고객 여정별 채널 운영
매체마다 다른 상품 구조와 입찰 방식을 나눠 운영합니다.
AI 데이터
진단과 운영 자동화로 반복 업무를 줄여 개선 주기를 앞당깁니다.
STAGE 01
DEMAND CAPTURE이미 존재하는 수요를 확보
구매 의도가 뚜렷한
검색 수요를 전환으로 연결합니다.
STAGE 02
DEMAND CREATION새로운 잠재고객과 수요를 발굴
관심사·행동 데이터로 아직 검색하지 않은 고객을 찾아
소재 실험으로 수요를 만듭니다.
STAGE 03
COMMERCE CONVERSION상품 탐색부터 구매까지 연결
상품·채널별 노출과 입찰을 조정해
탐색 트래픽을 구매까지 이어갑니다.
STAGE 04
RETENTION & CRM재방문·재구매·고객 관계 강화
구매 이후 고객을 세그먼트로 나눠
재구매와 관계 유지 캠페인을 운영합니다.
07AD PRODUCTS
채널마다 성과를 만드는 방법이 다릅니다
채널별 역할과 고객 여정을 고려해, 성과가 이어지는 미디어 전략을 설계합니다.
검색광고는 이미 존재하는 수요를
가장 빠르게 매출로 연결합니다
구매 의도가 드러난 검색 수요를 포착해
탐색에서 매출까지 가장 짧은 경로를 설계합니다.
- 01구매 의도 포착
고객이 찾는 순간에 노출합니다
- 02빠른 성과 검증
검색·상품 단위로 반응을 확인합니다
- 03전환 중심 최적화
매출과 전환 데이터를 기준으로 개선합니다
- NAVER국내 검색·쇼핑 수요 포착
파워링크 · 쇼핑검색광고 · 브랜드검색
- KAKAO검색과 콘텐츠 접점을 연결
키워드광고 · 브랜드검색 · 콘텐츠 연계
- GOOGLE검색부터 구매 가능성까지 확장
Search · Shopping · P-MAX
- 브랜드 검색신뢰도 제고
- 쇼핑·신제품 검색즉각 구매 유도
- 콘텐츠·텍스트 검색자연 유입
* 광고 상품 구성은 매체 정책에 따라 변경될 수 있습니다.
상품 탐색이 일어나는 곳에서
구매까지 직접 연결합니다
구매를 고려하는 고객에게 상품 단위로 노출하고,
상품 경쟁력과 광고 운영을 함께 관리해 매출로 연결합니다.
- 01상품 진단
카테고리·경쟁·리뷰 점검
- 02상품 경쟁력 정비
카탈로그·키워드·옵션 최적화
- 03광고 운영
예산·입찰·상품별 운영
- 04성과 확장
수익성 검증·예산 재배분·확장
- PORTAL COMMERCE검색·쇼핑 수요
네이버쇼핑
- OPEN MARKET상품 단위 구매 전환
쿠팡 · 11번가 · G마켓/옥션
- RETAIL & SPECIALTY카테고리·브랜드별 운영
SSG · 롯데온 · 전문몰
- 상품 단위 수익성 관리
- 카탈로그·리뷰 경쟁력 점검
- 시즌·프로모션 연동
* 오픈마켓·리테일 상품 구성은 각 사 정책에 따라 변경될 수 있습니다.
아직 우리를 모르는 고객에게
새로운 수요를 만듭니다
타깃 오디언스와 크리에이티브 실험으로
인지부터 재방문까지 수요를 확장합니다.
- 01EXPERIMENT
소재 A/B 실험
- 02MESSAGE
퍼널별 메시지 설계
- 03LEARN
성과 기준 학습·축적
- SOCIAL FEED관심사·행동 기반 오디언스
Meta · TikTok
- VIDEO영상으로 인지와 도달 확보
YouTube
- PORTAL & NETWORK지면 전반 노출과 리타겟팅
Naver GFA · Kakao Moment · Google
- 인지영상·도달·신규 고객
- 관심콘텐츠·참여·유입
- 전환리타겟팅·구매 연결
- 재구매CRM·리마케팅
* 노출 지면과 광고 상품 구성은 각 매체 정책에 따라 변경될 수 있습니다.
채널은 달라도, 성과를 바라보는 기준은 하나입니다.
검색·소셜·커머스·애드네트워크 전반을 연결해 통합된 전략과 데이터 기준으로 운영합니다.
- SEARCH & PORTAL
- 네이버
- 카카오
- 네이버쇼핑
- 다음
- SOCIAL & VIDEO
- Meta
- YouTube
- TikTok
- X
- COMMERCE & MARKETPLACE
- 쿠팡
- 11번가
- G마켓
- 옥션
- SSG
- 롯데온
- 무신사
- 올리브영
- AD NETWORK & RETARGETING
- 네이버 GFA
- 카카오모먼트
- Criteo
- Moloco
- 모비온
- DATA & ANALYTICS
- Google Analytics 4
- 네이버 애널리틱스
- Meta Pixel
- AppsFlyer
- Google BigQuery
* 로고는 운영 경험이 있는 매체·플랫폼 예시이며 공식 파트너십을 의미하지 않습니다.
08OPERATING PROCESS
운영 프로세스
구조 진단부터 KPI 설계, 세팅, 최적화, 리포트·확장까지 성과 중심의 운영 과정을 5단계로 체계화합니다.
퍼포먼스 마케팅 운영 프로세스
-
01구조 진단
계정·픽셀·데이터 흐름을 먼저 점검합니다.
- 계정·픽셀·전환 추적 점검
- 성과 구조·병목 진단
-
02KPI·퍼널 설계
업종과 마진 구조를 기준으로 목표 지표와 퍼널을 정의합니다.
- 사업 목표 기반 KPI 정의
- 예산·채널 배분 설계
-
03캠페인 구조 세팅
매체별 계정 구조·소재·트래킹을 함께 구축합니다.
- 캠페인·광고그룹 구조 설계
- 트래킹·자동화 규칙 구축
-
04운영·최적화
AI 진단과 자동화 파이프라인으로 반복 개선을 이어갑니다.
- 예산 재배분·입찰 개선
- 소재 테스트·이상 신호 대응
-
05리포트·확장
통합 리포트로 성과를 정리하고 다음 확장을 제안합니다.
- 통합 성과 리포트·학습 기록
- 신규 채널·상품 확장 제안
운영 결과가 다음 진단과 전략의 기준이 됩니다
09SOLUTION
AQ Growth OS
광고·CRM·커머스·콘텐츠 데이터를 연결해 다음 액션을 결정하고
실행 결과를 다시 학습하는
AQNET의 성장 운영 프레임입니다.
이 운영 루프는 현재 통합 대시보드와
대화형 리포트로 제품화를 진행하고 있습니다.
Growth Execution, Data & AI, Customer Experience에서 발생하는
실행 데이터를 하나의 운영 기준으로 연결해, AQ Growth OS가 다음 판단과 학습을 이어갑니다.
-
01Collect
광고·CRM·커머스·콘텐츠 반응 데이터 연결
-
02Analyze
세그먼트·전환 병목·채널 기여도 해석
-
03Decide
예산·소재·CRM 액션의 우선순위 결정
-
04Execute
캠페인·콘텐츠·랜딩·퍼널 개선 실행
-
05Learn
실행 결과를 다음 성장 가설로 재구성
DEMO · SAMPLE DATA
AQ Growth OS · Dashboard
광고비
₩130,400,000
▲ 12.4%
전환
12,486건
▲ 8.6%
매출
₩1,773,700,000
▲ 21.3%
ROAS
1,360%
▲ 7.9%
전환 · 매출 · ROAS 추이
최근 9주
W1W2W3W4W5W6W7W8W9
채널별 성과
채널광고비ROAS
네이버 검색4,820만원1,680%
쿠팡3,140만원1,420%
Meta2,260만원1,180%
구글1,780만원980%
카카오1,040만원740%
UI CONCEPT · SAMPLE DATA
* 개발 예정 기능의 테스트 버전 화면이며 실제 데이터가 아닙니다. AQ Growth OS는 AQNET 내부 운영 적용을 목표로 개발 중인 통합 성장 운영 시스템입니다.
10OS ARCHITECTURE
4개 모듈로 나눈
Growth OS 구성
설계한 운영 프로세스를 실제 성과로 연결하는 실행 구조입니다.
통합된 데이터를 기반으로 분석·판단·실행·학습이 하나의 흐름으로 이어집니다.
Unified Dashboard
주요 광고·커머스·CRM 데이터를
하나의 화면과 기준으로 통합합니다.
Conversational Report
자연어 질문으로
성과 원인과 다음 액션을 빠르게 확인합니다.
GROWTH OPERATING SYSTEM
AQ GROWTH OS
DATA SOURCE
- 광고 매체
- CRM
- 커머스
- 상품
- 고객
AI Operations
반복 업무를 자동화하고
성과 변화를 감지해 운영 액션을 제안합니다.
Market Intelligence
업종·채널·성과 데이터를 비교해
시장 흐름과 성장 기회를 분석합니다.
데이터 → 판단 → 실행 → 학습이 하나의 시스템 안에서 이어집니다.
* 일부 기능은 테스트·고도화 단계이며 실제 적용 범위는 프로젝트별로 협의됩니다.
11BY THE NUMBERS
AQNET의 성장 운영을
숫자로 요약합니다.
핵심 인력이 여러 산업에서 축적한 운영 경험 기준이며, AQNET 설립 이전 구성원별 수행 경력을 포함합니다.
프로젝트별 소속·역할·기간은 상이할 수 있습니다.
12WORKS
데이터와 실행으로 만든
성장 사례
핵심 인력의 실제 수행 경험을 바탕으로 전략부터 실행·성과까지 성장의 과정을 소개합니다.
A건강기능식품 브랜드
월 평균 DB+52건
전환단가21만원 절감
운영 전 3개월 대비
신규 유입 구조를 재정비하고,
검색 수요와 랜딩 흐름을 함께 개선한 사례입니다.
B가구·리빙 브랜드
월 평균 매출2배 상승
자사몰 유입1.7배 증가
구조 개편 후 3개월 기준
예산 배분과 상품군별 메시지를 재설계해
자사몰 중심 성장을 만든 사례입니다.
C서비스업 브랜드
전환수약 3배 증가
재방문율2.5배 증가
운영 전 3개월 대비
구매 전환 단계별 이탈 요인을 분리해
캠페인 구조와 후속 흐름을 정리했습니다.
D식품 브랜드
구매전환율2.1% → 2.8%
신규 구매+38%
구조 개편 후 3개월 기준
검색어와 상품별 구매 데이터를 분석해
핵심 상품 중심으로 캠페인 구조를 재편한 사례입니다.
E생활가전 브랜드
ROAS365% → 472%
전환단가24% 절감
동일 예산 기준
상품별 수익성과 전환 데이터를 기준으로
예산을 재배분해 광고 효율을 개선한 사례입니다.
F펫 브랜드
신규 고객+31%
구매전환율2.4% → 3.0%
운영 전 3개월 대비
고객 관심사와 구매 행동 데이터를 기반으로
신규 고객 확보와 구매 전환 구조를 개선했습니다.
G디지털 브랜드
월 매출+34%
ROAS428% → 536%
동일 예산 기준
제품별 검색 수요와 판매 효율을 분석해
고효율 상품 중심으로 광고 운영을 확장했습니다.
H침구 브랜드
구매전환율2.6% → 3.3%
객단가9% 상승
구조 개편 후 3개월 기준
시즌·소재·제품군별 고객 반응을 분석해
구매 의도가 높은 상품 중심으로 운영을 최적화했습니다.
I스포츠 브랜드
신규 유입+42%
구매전환율2.2% → 2.8%
운영 전 3개월 대비
시즌별 수요와 제품 검색 트렌드를 반영해
신규 고객 유입부터 구매 전환까지 확장했습니다.
* 본 사례는 AQNET 핵심 인력의 실제 수행 경험을 바탕으로 재구성한 익명화 레퍼런스입니다.
업종 특성과 운영 조건에 따라 성과는 달라질 수 있습니다.
우리 브랜드 기준의 진단이 궁금하다면
광고 구조 1차 진단 요청
운영 중인 광고·CRM·커머스 데이터 기준으로 1영업일 이내 1차 진단을 회신드립니다.
13BRAND EXPERIENCE
다양한 브랜드의 가능성을
성장으로 연결하는 파트너 네트워크
브랜드마다 시장·고객·성장의 방식은 다릅니다.
AQNET은 고객 여정과 채널 데이터를 분석해
각 브랜드에 맞는 실행 전략과 지속 가능한 성장 구조를 설계합니다.
14INSIGHT
운영 결과가 다음 전략이 되는
데이터 인사이트
AQNET은 데이터를 보고를 위해 쌓지 않습니다. 다음 전략과 실행을 결정하는 근거로 활용합니다.
성과가 꺾이기 전에 살펴봐야 할 점검 항목을 정리합니다.
준비 중한 번 쓰고 마는 소재를 반복 가능한 자산으로 남기는 기준을 다룹니다.
준비 중자동화 효과가 큰 반복 운영 업무부터 적용 순서를 짚습니다.
준비 중15CONTACT
성장 구조를 함께 설계할
준비가 되었습니다.
현재 운영 중인 광고·CRM·커머스·고객 행동 데이터를 기준으로
진단 범위와 우선순위부터 정리해드립니다.
- 문의 접수
- 1차 진단
- 회신